Millionbevilling skal give billigere mælk via IT-forskning

Ny forskning i IT kan give et bedre overblik over landbrugets avlsarbejde og dermed hjælpe med at fremavle sundere køer med en større mælkeproduktion.

Af Lars Dalsgaard Adolfsen

14. marts 2011 14:58

Det Frie Forskningsråd har bevilliget 5,6 mio. kr. til forsker ved IT-Universitetet, Rasmus Pagh og Data projketet Massive Mining by Sampling. Det omhandler udvikling af metoder til at lave algoritmer, dvs. de matematiske opskrifter, som er rygraden i den software, der bruges til at analysere meget store datamængder. Perspektiverne i forskningen er mange. Blandt andet samarbejder forskerholdet på IT-Universitetet med forskere på Aarhus Universitetet, som ønsker at kortlægge 800 mio. genetiske oplysninger fra køer med henblik på at udvikle avlsarbejdet indenfor landbruget. - Min forskning vil betyde, at det bliver lettere for et menneske at overskue et uoverskueligt antal oplysninger. I det her tilfælde vil man – ud fra en enorm stor datamængde – finde nogle genetiske sammenhænge hos avlskvæg, så man kan få sundere køer, som producerer mere mælk. Det vil forbedre landbrugets konkurrenceevne og kan i sidste ende betyde, at en liter mælk vil blive billigere for forbrugerne, fortæller Rasmus Pagh.

{{ comments.count === 1 ? '1 kommentar' : comments.count > 1 ? '{0} kommentarer'.replace('{0}', comments.count) : 'Skriv en kommentar' }}

Ved at sende kommentaren accepterer du samtidig betingelserne. Se betingelserne

Generelle retningslinjer for kommentarer:

• Skriv i en god tone og hold dig til emnet
• Brug kun links, hvis de er relevante for debatten
• Undgå brug af personfølsomme oplysninger såsom person- eller kontonumre

Redaktionen forbeholder sig ret til at slette kommentarer uden varsel, hvis de ikke lever op til ovenstående, er af kommerciel karakter eller i strid med loven.

Redaktionen påtager sig ikke ansvar for kommentarernes indhold. Kommentarskribenten kan derfor stilles til ansvar for eventuelle lovovertrædelser – herunder injurielovgivningen.

Kommentarer, der strider mod retningslinjerne, kan anmeldes ved at trykke på ”Rapporter upassende indhold”.

Kommentaren er blevet oprettet.

Din kommentar vil ikke være synlig før du har aktiveret den. Du modtager om lidt en e-mail, hvor du skal klikke på et link, for at aktivere kommentaren.