Ved hjælp af AI kan Au2mate forudsige, hvornår produktionsudstyr er ved at blive udtjent eller har behov for vedligeholdelse. Dette bidrager til at forhindre uventede nedbrud og sikre en mere effektiv produktionsproces. Foto: Au2mate

Mange produktionsenheder akkumulerer store mængder data, men kun en lille procentdel af disse data er traditionelt set blevet anvendt til at optimere produktionsforhold og processer.

Det fortæller salgsdirektør for MES & digitalisering hos Au2mate Erik Søndergaard, der påpeger, at mulighederne for at udnytte disse data i dag er muligt ved brug af AI-teknologi.

”Den tekniske regnekapacitet, der følger med udviklingen af AI-teknologi, kan bruges til at overvåge og kontrollere produktionsprocesser meget nøje. Det er en stor fordel for produktionsvirksomhederne, der derved kan operere mere effektivt og ofte med et mindre energispild til følge,” siger Erik Søndergaard.

Procesoptimering med AI-teknologi

Ved hjælp af Intelecys AI-teknologi kan Au2mate implementere systemer, der dynamisk tilpasser sig ændringer i realtid og informerer operatørerne om nødvendige justeringer for at opretholde optimale produktionsforhold. For eksempel kan Au2mate forudsige, hvornår produktionsudstyr er ved at blive udtjent eller har behov for vedligeholdelse.

Det bidrager til at forhindre uventede nedbrud og sikre en mere effektiv produktionsproces, forklarer Erik Søndergaard:

“AI anvendes til at analysere produktionsprocesser. Det omfatter alt fra at forbedre produktionslinjens effektivitet til at forudsige og forebygge driftsstop, hvilket sikrer en mere ensartet produktkvalitet.”

Datadrevne beslutninger skaber optimale produktionshold

Ifølge Erik Søndergaard åbner teknologien op for adgang til data fra de seneste to års produktioner, som kan bruges til at opnå nye indsigter og skabe optimale produktionsforhold gennem avanceret dataanalyse.

”Ved hjælp af AI muliggøres retrospektive analyser, hvor vi kan identificere og forudsige nøgleværdier for optimal produktion. Dette fører til datadrevne beslutninger, lavere omkostninger og reduceret spild, samtidig med at energiforbruget effektiviseres gennem intelligent analyse. Og med en hurtig implementering uden behov for kodning er teknologien inden for rækkevidde,” forklarer Erik Søndergaard.